地圖學及實習

  • Cartography and Labs

授課學期

Spring 2017, Spring 2016, Spring 2015, Spring 2014

授課教師

溫在弘

課程概述

地圖是地理學的語言，其研究內容涵蓋：地理資料的收集、處理與展示。 本課程是空間資訊理論的基礎課程，除了廣泛介紹地圖學的基本概念與空間視覺化的主題，並以專題討論的方式，提供同學延伸三個重要進階議題的深度思考：群眾外包的製圖(crowd-sourced mapping)、空間思考(spatial thinking)及批判觀點的地圖學(critical cartography)。

課程目標

課程目標在於培育學生基礎的空間資訊概念和技能：

  1. 瞭解地圖學的基本理論與觀念
  2. 學習地圖的判讀和分析技能
  3. 熟悉地圖繪製的理論與技術
  4. 利用地圖理解地理結構與空間分佈的思考

參考書目

  • Robinson et. al.,(1995), Elements of Cartography, 6th edition, John Wiley & Sons.

計量地理學及實習

  • Quantitative Geography and Labs.

授課學期

Fall 2018, Fall 2017, Fall 2016, Fall 2015, Fall 2014, Fall 2013, Fall 2012, Fall 2011, Fall 2010, Fall 2009

授課教師

溫在弘

課程概述

本課程將講授應用地理資料進行的空間分析方法為主要的授課內容，包括：(1).複習地理資訊系統與推論統計分析的基本觀念；(2).介紹空間分析方法及其應用於地理學研究的相關課題。本學期課程將著重於空間型態分析（spatial pattern analysis）。內容除了分析理論方法的講授之外，輔以運用電腦軟體來從事計量分析與應用，並透過實作案例來導引各種分析方法的運用。

課程目標

授課方式以講授及實作為主，授課內容著重於地理課題的實際應用，並配合電腦實作，期使學生能夠具備獨立思考及作業的能力。

參考書目

  • Andy Mitchell (2005). The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, ESRI Press.
  • Lloyd (2010), Spatial Data Analysis- An Introduction for GIS users, 218 pages, Oxford University Press.
  • Wong and Lee (2005) Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS And ArcGIS, Hoboken: John Wiley & Sons, Inc

指定閱讀

  • (教科書) O'Sullivan and Unwin. (2010), Geographic Information Analysis, 2nd Edition, Hoboken: John Wiley & Sons, Inc
  • 另視課程進度，補充相關期刊論文

環境水文學及實習

  • Environmental Hydrology and Lab.

授課學期

Spring 2013

授課教師

溫在弘

課程概述

水文學是理解地球環境系統與環境資源政策的基礎科學。本課程主要針對地理系及環境相關科系的大學部同學，介紹水文學的基礎觀念與分析方法，包括：水文與大氣、植物、土壤、地形等環境系統與人類社會活動的交互作用，以及水資源規劃與管理等相關環境政策議題。本課程將強調水文學在地理學領域(含自然地理與人文地理學領域)的相關應用議題，包括：土地利用管理、洪災與乾旱風險管理、水資源政策與國土規劃等，以期同學能瞭解水文學的基礎觀念，並作為後續在自然環境與人文社會的跨領域地理學整合研究的基礎。本課程並提供實習課，包括：1.地理資訊系統與水文分析的整合運用，強化應用水文分析的實作能力；2.現地實驗與野外實查，瞭解水文現地量測工具與操作方式，充實在野外實作的經驗。

課程目標

同學能瞭解水文學的基礎觀念，以及對於水資源管理等環境政策議題的研析能力；同時並具有基本水文分析的實作能力。

參考書目

  • Chow, Maidment, Mays (1988), Applied Hydrology, New York: McGraw-Hill.
  • Tim, D. (2008) Fundamentals of Hydrology, Abingdon: Taylor & Francis Group.
  • 王如意(2000)，應用水文學(第二版)。科技圖書有限公司。

研究方法

  • Methods in Geographic Research

授課學期

Fall 2015, Fall 2014

授課教師

溫在弘

課程概述

地理學是羅納各類研究方法的跨領域學門，從量性研究法-如問卷調查、實驗設計與統計歸納，到質性研究法-如文本分析、訪談與民族誌等，涵納研究方法的類型相當廣泛。不同的研究方法不只涉及不同的研究流程，更重要的是它們在本體論上也有相當大的差異。不同的本體論也會使得不同研究方法適用的問題類型上有所差異，例如：量性研究適合理解不同事件之間的相關性，而質性研究方法則擅長處理事件的意義。儘管地理學在研究技巧上的多樣化，具備有趣且受關注的發問、縝密的思辨過程與清晰的論述技巧是從事研究過程中的基本能力。本學期的「研究方法」課程著重邏輯思考、資料剖析與論述能力的綜合性訓練，思考何謂有價值的問題，學習如何蒐集資料、引用文獻、分析材料、提出論述的技巧，並且思考如何呈現論證、描述與呈現研究的結果。

課程目標

課程設計的目標在於培養同學理解與熟悉研究的基本觀念與操作技巧，並學習如何參與議題討論與研究發想。因此，透過強調「從做中學」的課程設計，提供同學具有實作經驗，方能讓學習內容獲得深化的可能性。因此，本課程在原訂兩節課堂時間內，第一堂課為教師講授，以The Craft of Research (第三版) 為讀本；第二堂課則是實習，要求同學們根據課程給定之材料或議題，進行分組討論，並由助教實際帶領演練。

參考書目

  1. Fischer, Getis (2010). Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications. Springer. ISBN: 3642036465
  2. Fotheringham, Rogerson (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis. Sage Publications Ltd. ISBN: 9781412910828.
  3. Lloyd (2014), Exploring Spatial Scale in Geography, Wiley. ISBN: 978-1-119-97135-1

指定閱讀

1.Bivand, Pebesma, Gomez-Rubio (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer. ISBN: 978-0387781709 2.O'Sullivan, Unwin (2010), Geographic Information Analysis, 2nd Edition. Wiley. ISBN: 0470288574

空間與環境前沿文獻閱讀 (合授)

  • Seminar on Space and Environment Frontiers

授課學期

Spring 2015, Fall 2013

授課教師

黃倬英，溫在弘，簡旭伸

課程概述

政府間氣候變化專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）是一個在1988年成立，隸屬於聯合國之下的跨政府組織，其專責在於暸解人類活動對於全球氣候的衝擊。IPCC從1990年開始，每5–7年出版一系列官方評估報告（assessment report，AR），其產生主要是審查與彙整近年來所發表的科學研究文章，是目前最具公信力的報告，而IPCC評估報告的聲明，也必是當做各國在簽訂議定書的參考準則。

課程目標

在IPCC每一期的一系列報告中，第二工作小組（work group 2，WG-2）的報告主要是針對主題為氣候變遷對於人類的衝擊以及人類相對應的調適與應對，此也是地理學近年來所極為關注的議題，WG-2的評估報告主要的研究主題可以大略的整理為以下六大項：

  1. Fresh water resources and systems
  2. Terrestrial environments
  3. Coastal and marine environments
  4. Human settlement
  5. Human health
  6. Agriculture and food production

而從AR-1（1990）到AR-5（2014）的25年脈絡，可以了解到過去1/4個世紀全球氣候變遷對於人類的影響。

指定閱讀

時空分析與應用

  • Spatial-Temporal Analysis and Applications

授課學期

Fall 2012

授課教師

溫在弘

課程概述

時空過程（spatio-temporal process）是重要的地理現象，時空過程建模是屬於地理資訊科學的進階課題。因此，本課程的先修科目，建議需包括：「統計學」、「計量地理學及實習」、「地理資訊系統」或「空間資料分析」等相關課程。本課程內容在於介紹在人文社會科學議題（例如：疾病擴散、犯罪行為、人口與都市擴張等）的時空資料處理、分析方法及其應用，並透過軟體的實作，使同學能瞭解時空分析方法在人文社會環境的運用時機及其時空現象的闡述與解釋等。本課程預計涵蓋5個時空分析的主題面向，包括：時空資料的探索分析（exploratory analysis）、時空交互作用與群聚分析（interactions and clustering analysis）、移動軌跡分析（analysis of trajectory）、土地邊界變遷（changes of boundaries）及擴散過程（diffusion process）等課題，並透過實證研究論文的導讀與討論，提供地理系或相關系所的大學部高年級與研究生能運用合適的分析方法來闡述時空過程的地理現象。

課程目標

本課程目標提供時空分析方法的理論與應用，使同學具備時空資料處理與分析的能力。

參考書目

  1. Fischer, Getis (2010). Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications. Springer. ISBN: 3642036465
  2. Fotheringham, Rogerson (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis. Sage Publications Ltd. ISBN: 9781412910828.

空間分析方法與應用

  • Spatial Analysis:methods and Applications

授課學期

Spring 2021, Spring 2018, Spring 2015, Spring 2011, Spring 2010

授課教師

溫在弘

課程概述

本課程是屬於計量地理分析的進階課程，先修科目應包括：「統計學」相關課程、「計量地理及實習」以及「地理資訊系統」等相關基礎課程。本課程主要的目的在於介紹學生關於空間分析的方法、應用及R程式實作技巧，使其瞭解各種空間計量方法運用的時機、前提假設與報表解讀等，並補充實證研究論文的導讀，說明其在計量地理學與空間分析研究上的實用性。本課程提供地理系或其他相關系所的大學部高年級與研究生能運用不同的空間分析方法，進行各種與地理學相關領域的研究。本課程設計分成三部分：(一)、空間分析方法的講授，將涵蓋的主題包括：點型態（point patterns）、空間權重與相依性（spatial weights and dependency）、空間迴歸（spatial regression）、多階層模型（multilevel modeling）；(二)、導讀地理學觀點的實證論文，理解各種方法的延伸應用；(三)、利用R統計語言的資料分析實作技術。

課程目標

本課程介紹空間計量方法的理論觀念，將以「統計學」相關課程、「計量地理及實習」以及「地理資訊系統」等相關課程為先修基礎，進一步從計量觀點深化各種空間分析方法的理論基礎，提供同學完整的地理資訊計量分析能力。本課程預計提供大學部修過統計學、計量地理與地理資訊系統的高年級同學與博碩士班研究生，講授如何應用空間分析方法與正確的結果解讀，並透過各種領域的應用實例，瞭解空間分析作為一種跨學科應用的潛在可能。

參考書目

  1. Fischer, Getis (2010). Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications. Springer. ISBN: 3642036465
  2. Fotheringham, Rogerson (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis. Sage Publications Ltd. ISBN: 9781412910828.
  3. Lloyd (2014), Exploring Spatial Scale in Geography, Wiley. ISBN: 978-1-119-97135-1

指定閱讀

1.Bivand, Pebesma, Gomez-Rubio (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer. ISBN: 978-0387781709 2.O'Sullivan, Unwin (2010), Geographic Information Analysis, 2nd Edition. Wiley. ISBN: 0470288574

網絡資料分析與模式

  • Network Data Analysis and Models

授課學期

Spring 2021, Fall 2015, Fall 2011

授課教師

溫在弘

課程概述

This course explores quantitatively the concepts and applications of network data analysis and how these theories assist scientists in understanding the complex patterns of connections and relationships that shape our lives. Students will acquire the ability to use the computer modeling and statistical methods to analyze link-node topology and dynamic behavior of complex network. They will also explore some emerging applications, including complex social, infrastructure, information, and biological networks.

課程目標

The objectives of the course are to guide students how to describe and characterize quantitatively various types of network topology and the use of appropriate analytical methods to explain the features/patterns of complex networks.

課程教材

Using R for network data analysis

參考書目

  • Lewis (2009). Network Science: Theory and Practice, Hoboken, NJ: Wiley
  • Newman (2010). Networks: An Introduction. New York: Oxford University Press
  • Scott and Carrington (2011). The SAGE Handbook of Social Network Analysis, London:SAGE Publications Ltd.

社會科學電腦模擬

  • Computer Simulation in the Social Sciences

授課學期

Spring 2011

授課教師

溫在弘

課程概述

Computer simulation is now emerging as an important and widely used research method, especially focusing on dynamic nature in time and space, for understanding social phenomena and assisting in policy-making process. The course introduces students to understand the backgrounds, principles, techniques and challenges in the four main branches of social science simulation: (1) systems dynamics models, (2) network models, (3) spatial models, and (4) agent-based models. The limitations of simulation modeling are also discussed. Ability in computer programming is not pre-required, but basic knowledge of college-level calculus is preferred. Students are also requested to learn simulation packages and programming languages (mainly including, ISEE SYSTEMS-STELLA and multi-agent modeling platform-NetLogo) in the class. The maximum amount of participants is 25 students.

課程目標

The objective of the course is to expose students to the use of simulation in the social sciences, especially focusing on dynamics of collective human behaviors. Students will also learn how to perform computer experiments on the simulation modeling, including systems dynamics models, network approach, spatial dynamics, and agent-based modeling. They will also understand how to analyze the results and present them in a way others can readily understand and how to criticize simulation studies from the literature.

參考書目

  1. Nigel Gilbert and K. G. Troitzsch, Simulation for the Social Scientist, Open University Press, 2nd edition, 2005.
  2. B. Edmonds, C.H. Iglesias, and K.G. Troitzsch, Social Simulation: Technologies, Advances and New Discoveries, Idea Group Inc., 2007.
  3. Angela B. Shiflet, Introduction to Computational Science: Modeling and Simulation for the Sciences, Princeton University Press, 2006.

應用計量地理學專論

  • Special Topics on Applied Quantitative Geography

授課學期

Spring 2017, Spring 2014, Spring 2012, Spring 2010

授課教師

溫在弘

課程概述

本課程將引導同學對於GIS-based Study 應具備的文獻探討、發掘問題意識的能力，本課程並講授如何適當的陳述展現以空間分析或數量方法為主的研究成果，以及最終以學術論文呈現的規範與寫作格式。

課程目標

本課程強調空間分析或數量方法在學術研究的期刊論文呈現的規範與寫作格式

傳染病流行病學數理模式 (合授)

  • Modeling of Infectious Diseases Epidemiology

授課學期

Spring 2021, Spring 2020, Spring 2019, Spring 2018, Spring 2017, Spring 2016, Spring 2015, Spring 2014, Spring 2013, Spring 2012, Spring 2011, Spring 2010

授課教師

方啟泰，溫在弘

課程概述

This course is intended for undergraduate and graduate students who have the desire to understand the basic concepts of mathematical modeling and its applications to the epidemiological study of infectious diseases. The course will provide students to discover how mathematical concepts help us understand the spread of infectious pathogens through dynamic populations. Students will explore existing mathematical models in practical computer lab sessions, and also learn how to determine the key parameters involved in the spread of pathogens, the impact of changes in these parameters, and discuss the public health policy implications. Through discussions of published papers, students will learn how to critically evaluate a modeling paper, and how to communicate the modeling results with policy-makers.

課程目標

The course has two major objectives: (1) introduce basic principles of mathematical modeling methods and (2) emphasize the significance of simulation and modeling to the study of infectious disease epidemiology.

社區健康與空間分析 (合授)

  • Community Health and Spatial Analysis

授課學期

Fall 2009

授課教師

陳端容，溫在弘

課程概述

本課程結合社會學、醫療地理、空間計量分析及地理資訊系統(GIS)等學科傳統，針對社區結構、資源動員與社會網絡，透過多階層的鄰里結構與區位分析的整合，對社區的健康、疾病群聚及擴散現象進行分析。希望透過理論與技術操作整合的教學，讓修課同學能對社區的社會環境與區位結構有深入對健康的效應有較深入的掌握。

課程目標

本課程設計讓修課同學能整合理論與分析技術，以便對社區資源分佈，社會支持網絡、健康與疾病的聚集及擴散，進行人、時、地三方的動態分析。